软件学报:jos:7631 · 记录 #1

数据驱动的地质灾害防控综述

来源日期 2026-09-18

来源记录日期 2026-09-18

雷达观测 2026-11-01 16:34

摘要

地质灾害对人民生命财产和生产活动构成严重威胁. 随着数据获取与处理技术的进步, 数据驱动的地质灾害防控方法已成为研究热点. 按照“数据-治理-分析-决策”的范式, 系统构建数据驱动的地质灾害防控技术综述框架. 在数据基础层面, 提出研究对象、时间尺度和数据模态三元组框架, 为多源异构数据的系统化整合提供分类视角. 在数据治理层面, 针对数据不一致性、低分辨率、缺失与不平衡以及不确定性等质量问题, 系统总结相应治理策略. 在数据分析层面, 围绕“灾害在哪里”和“何时发生”两大核心问题, 将地质灾害分析任务分解为区域风险评估、影像灾害识别、地表位移预测和地灾概率预测这4类, 并归纳数据驱动方法亟需具备的自动化、通用性、鲁棒性、可解释性和轻量化这5大关键特性. 在智能决策层面, 构建灾前、灾中、灾后3阶段决策框架, 系统分析各阶段核心决策问题, 明确从风险评估到应急响应再到恢复重建的全流程数据驱动决策路径, 并对基于多智能体协同的未来决策模式进行了展望. 期望通过本综述, 为数据驱动的地质灾害防控领域的研究与实践提供系统性参考, 推动防灾减灾向数字化、智能化方向转型发展.