软件学报:jos:7698 · 记录 #1

基于图与超图的以太坊智能合约庞氏骗局实时识别框架

来源日期 2026-08-19

来源记录日期 2026-08-19

雷达观测 2026-11-05 00:17

摘要

随着区块链技术的快速发展, 智能合约逐渐成为金融欺诈的典型工具, 其中智能合约形式的庞氏骗局已成为区块链生态中一种典型且高风险的诈骗形式, 导致了大量的经济损失. 目前基于合约源代码、账户交易数据等抽取特征并构建机器学习模型的庞氏骗局合约识别研究取得了显著进展, 但区块链的匿名性以及交易的滞后性, 让这类方法在应用上存在明显的不足. 为突破这一瓶颈, 提出一种基于图与超图的智能合约庞氏骗局实时识别框架. 该框架基于合约部署时刻强制公开的字节码, 在合约无任何外部交易发生前, 通过提取操作码序列, 构建图与超图结构, 并结合图卷积神经网络与超图卷积神经网络, 实现“部署即检测”的实时识别能力. 在最新的数据集上的实验结果表明, 该框架在检测准确率和F1分数方面显著优于传统方法. 这表明该框架能在不依赖源代码和交互数据的情况下, 实现对庞氏骗局智能合约的深层次特征抽取, 为欺诈合约的“事后追溯”转为“事前审计”提供了有效支持.