跳到正文
研踪PaperTrail

YOUR RESEARCH, IN SIGHT

让下一篇重要论文,不再错过。

覆盖计算机全学科,以 AI 为快捷入口。关注方向、作者和关键词,把发现变成持续的研究积累。

部分采集异常
正在读取账号与研究记录…

全站更新概况

+1072新增论文
+845其中 AI 相关
+94已有论文修订
+100新增 AI 导读

arXiv 最近完成扫描:2026-11-09 13:24 · 全站最近入库:2026-11-09 13:22各信源进度 →

统计口径与数据新鲜度

统计 2026-11-08 13:50 — 2026-11-09 13:50(北京时间) · 点击数字查看对应简报;AI 相关包含在新增论文内。

最近完成检查:2026-11-09 13:24最近发现新增版本:2026-11-09 13:22库内论文最新更新时间:2026-11-07 02:59

每分钟刷新已保存的数据。空检查不代表采集异常;新收录可能包含历史论文。AI 导读按新增版本计数。

18,172 已收录论文15,506 AI 相关4,527 有修订112 HF 社区发现

浏览论文库

时间范围跟随排序:版本更新、本站收录或首次发表。最新收录可能包含历史论文。部分信源异常,查看状态 →

找到 1 篇论文 · 按版本更新时间排序上轮扫描起点 2026-11-09 13:22(北京时间)
新论文 · v1arXiv:2611.08939

RevoSim: Scalable Multimodal Tactile Simulation for Dexterous Manipulation

Ke Zhang, Lixin Xu, Ziyi Wang, Xiyue Dong, Jie Tan, Lianghu Shao, Xianpeng Wang, Chuanyu Li 等 9 位作者

原文摘要

We present RevoSim, a scalable and high-fidelity multimodal tactile simulator for the BrainCo Revo3 hand that jointly models 285 piezoresistive taxels and five visuotactile fingertips. RevoSim efficiently generates synchronized pressure, depth, RGB, and marker-displacement observations; on a single RTX 5090, its depth-conditioned marker-displacement configuration supports up to 4,096 parallel environments. We train in-hand manipulation and grasping policies entirely in simulation, establishing a foundation for future sim-to-real transfer. Project page: https://braincotech.github.io/RevoSim-web/.

cs.RO