软件学报:jos:7627 · 记录 #1

知识图谱推理研究综述: 从单一任务到复杂任务

来源日期 2026-06-24

来源记录日期 2026-06-24

雷达观测 2026-11-05 00:20

摘要

知识图谱可以有效组织和利用现实世界中的各类知识, 弥补数据驱动的方法或者大模型技术存在的不可解释和幻觉等不足, 是实现具有理解和推理能力的认知智能系统的核心技术之一. 知识图谱推理是从已有的知识推理出新的知识, 广泛应用于工农业生产、国防安全、日常生活等领域. 早期知识图谱推理领域主要关注单一推理任务, 近3年逐渐开始关注更加复杂的推理任务, 包括时序多步知识图谱推理、小样本多步知识图谱推理、小样本时序知识图谱推理、小样本多模态知识图谱推理、多模态归纳式知识图谱推理和时序归纳式知识图谱推理. 为此, 首先分别描述面向单一任务和复杂任务的知识图谱推理的特点, 进而, 介绍几类面向单一任务的知识图谱推理技术. 然后系统总结面向复杂任务的已有代表性知识图谱推理方法, 并对这些方法进行对比分析. 最后, 总结和探讨当前知识图谱推理仍存在的主要问题, 并对该领域有价值的未来发展方向进行展望.